Ingénieur de données - Plateforme de données (AI-Enabled)

Petal recherche un(e) Ingénieur(e) de données AI-enabled pour rejoindre une petite équipe plateforme qui bâtit la prochaine génération de notre plateforme de données, afin de soutenir la BI avancée et d’activer les workflows d’IA dans toute l’organisation.

Ce n’est pas un rôle traditionnel d’ingénierie de données. Nous cherchons une personne qui a déjà adopté le développement AI-enabled et qui peut démontrer, par des exemples concrets, comment elle utilise l’IA pour livrer plus vite, mieux et avec plus de levier.

La personne retenue aidera Petal à devenir une organisation AI-enabled en combinant de solides bases en ingénierie de données avec une expertise pratique en livraison assistée par l’IA. Elle devra pouvoir travailler, enseigner, influencer et guider.

Notre plateforme de données sert nos clients, les équipes produit et développement, ainsi que les utilisateurs d’affaires internes. La vision est de rendre la plateforme prête pour l’IA : gouvernée, fiable, riche sémantiquement, et conçue pour les humains comme pour les systèmes d’IA.

Les candidat(e)s doivent démontrer comment ils utilisent les outils d’IA en livraison réelle, et non seulement en expérimentation.

Ce que tu feras

• Collaborer avec les équipes produit, ingénierie, les équipes en contact client et les utilisateurs d’affaires pour bâtir des produits de données fiables, bien modélisés et prêts pour l’IA, destinés aux clients, aux produits et aux cas d’usage internes.

• Aider à définir et à implanter une couche sémantique qui rend les données plus faciles à consommer pour les humains, les outils de BI et les systèmes d’IA.

• Soutenir un modèle de BI fédéré où les consommateurs de la plateforme peuvent créer leurs propres insights de façon sécurisée.

• Utiliser quotidiennement des outils d’IA pour accélérer le développement, les tests, la documentation, le débogage, l’analyse et la conception.

• Aider à établir des pratiques concrètes de développement AI-enabled pour l’équipe. Donner l’exemple en utilisant l’IA pour accroître la productivité tout en maintenant la qualité, la sécurité, la gouvernance et la confiance.

• L’ownership va au-delà du développement et inclut l’exploitation continue des services. Les candidat(e)s doivent être prêt(e)s à participer à notre processus d’astreinte d’entreprise et de réponse aux incidents.

Ce que nous recherchons

Nous recherchons une personne capable d’expliquer clairement son parcours en ingénierie de données et en développement AI-enabled, avec des exemples concrets de la façon dont elle a utilisé l’IA pour améliorer sa livraison.

Tu devrais être en mesure d’expliquer :

• Ton expertise en ingénierie de données

• Comment ton workflow de développement est devenu plus productif grâce à l’IA.

  • Quels outils d’IA tu utilises, et pour quels types de travaux.

• Comment tu valides, révises et améliores les résultats générés par l’IA.

  • Où l’IA fonctionne bien, où elle échoue, et comment tu gères ces risques.

• Comment tu as aidé d’autres personnes à adopter des façons de travailler AI-enabled.

• Une expérience en environnement de données réglementé, sensible à la confidentialité ou lié à la santé serait un atout.

Compétences requises

• Solide expérience en ingénierie de données, incluant SQL, la modélisation des données, les pipelines de traitement, les tests, la documentation et les intégrations de données en production.

• Capacité à bâtir des produits de données de grande qualité avec une propriété claire, des définitions précises, des tests, du lignage et de la gouvernance.

• Solide compréhension de la modélisation sémantique prête pour l’IA, des métriques, des définitions d’affaires, de l’exposition sécurisée de données par API et de l’analytique en libre-service.

• Une mentalité plateforme / produit plutôt qu’une approche par solutions ponctuelles, avec une expertise en infrastructure cloud et DevOps, architecture de données et création de capacités réutilisables.

• Aisance à travailler au sein d’une petite équipe où l’ownership, l’initiative et la communication comptent.

• Expérience démontrable dans l’utilisation d’outils d’IA dans un contexte réel d’ingénierie, comme Cursor, Claude, ChatGPT, Copilot ou des outils similaires.

• Capacité à enseigner, coacher et influencer les autres alors que Petal évolue vers des façons de travailler AI-enabled.

• Expérience dans la création de pipelines de machine learning pour des solutions logicielles de calibre entreprise.

• Nous utilisons actuellement Snowflake Cloud, DBT, Airbyte, Airflow, Python, Infrastructure as Code (Terraform, Kubernetes, Helm), Azure Cloud, Kafka, Debezium, GitLab, Prompt Engineering, Vector Databases, LangChain/LangGraph et Matillion.

La position de Petal sur le télétravail

À notre avis, une entreprise ne peut prétendre être moderne, innovante et avoir à cœur le bien-être de son équipe, sans tenter d'intégrer le télétravail au niveau que leur modèle d'affaires leur permet. Les employés de Petal continuent de bénéficier de l'option de télétravail à la flexibilité maximale permise par la nature de leur poste et le bon fonctionnement des opérations.

Nos avantages

• Allocation de travail hybride récurrente;

• Une rémunération qui reconnaît ta contribution;

• 4 à 6 semaines de vacances par année;

• 5 jours personnels payés par année;

• Un régime de REER / RPDB collectif avec contribution de l'employeur;

• Les avantages sociaux complets, dès ton premier jour;

• Une allocation annuelle de mieux-être de 250$;

• L'accès à l'application de télémédecine Lumino Santé™;

• Des horaires de travail flexibles et plus encore.

Petal souscrit à un programme d’accès à l’égalité en emploi et les membres des groupes visés à savoir les femmes, les personnes handicapées, les personnes autochtones et les minorités visibles sont encouragés à soumettre leur candidature. Si vous êtes une personne handicapée, vous pouvez recevoir, sur demande, de l’assistance pour le processus de présélection et de sélection.

Un petit mot important : Nous avons remarqué que certains sites externes publient nos offres sous des titres d’emploi incorrects. Pour trouver nos vraies opportunités et rejoindre notre équipe, pensez à toujours passer par notre site carrières officiel ou nos partenaires de confiance. Nous avons hâte de découvrir votre candidature!